Frontend- eller fullstack-utvikler til fintech startup

Søkefrist: 13.01.2020
fulltid
Enin er en startup i Oslo som har utviklet en løsning for å hjelpe bank- og finansfolk i sin hverdag ved hjelp av relevant data og kunstig intelligens.  Vår løsning skiller seg ut fra markedet når det kommer til brukervennlighet, innhold og omfang. På grunn av dette har vi hatt en enorm økning i bruk av applikasjonen det siste året, og vi ønsker akkurat din hjelp til å fortsette trenden!

Løsningen er tatt i bruk hos små og større banker, som f.eks Santander. Blant kundene våre er startup-bankene NCB og Aprila som vi nylig har inngått kundeavtale med som informasjonsplattform. Løsningen brukes hos disse på tvers av flere funksjoner, som salgsarbeid, risikostyring, og anti-hvitvasking.

Applikasjonen har fått en eksplosjon i antall aktive brukere, og det er nå viktigere enn noen gang å finne deg som kan løfte Enin-applikasjonen til det neste nivået. Som vår andre frontend-utvikler vil du ta et stort ansvar i utforming og utvikling av applikasjonen. Vi er et lite team, som jobber smidig og med høyt tempo, det resulterer i at man ofte må stå på egne bein og ta selvstendige valg. Som frontend-utvikler betyr det også at du ofte må ta egne designbeslutninger. Systemet har komplekse visualiseringer og det er et stort fokus på brukervennlighet for å kommunisere avanserte analyser og maskinlæringsresultat med brukerne. Hvis dette virker spennende, ønsker vi deg velkommen med på reisen!


Ansvarsområder

  • Du vil kommunisere maskinlæring og analysen gjort i backend til brukerne gjennom et forståelig og brukervennlig design.
  • Du vil designe og utvikle ny funksjonalitet og nye UI-komponenter i applikasjonen
  • Du vil være med på å designe applikasjons-arkitekturen for den neste fasen av Enin-løsningen.
  • På sikt vil du få anledning til å delta i videreutvikling av APIet, og ta tak i noen backend-oppgaver for en enda bredere forståelse av applikasjonens økosystem.
  • Være med på å prate med brukere og hjelpe til med brukerundersøkelser hvor vi vil finne forbedringspotensialer og nye ideer til applikasjonen.


Vi ser etter en person som

  • Du ønsker å utvikle en applikasjon som kan bedre arbeidshverdagen for ansatte i bank og finans.
  • Du er interessert i ny teknologi og å utforske nye løsninger.
  • Du har et øye for design og forstår brukervennlighet.
  • Du er selvdreven og er god på å ta et eget initiativ.
  • Du jobber også godt i team, og har evne til å samarbeide med andre om en felles løsning.


Kvalifikasjoner

  • Gjerne en del profesjonell erfaring som utvikler.
  • Utdanning på masternivå, eller tilsvarende relevant erfaring.
  • Snakker flytende engelsk, men flytende norsk eller andre nordiske språk vektlegges høyt.
  • Du må ha en solid forståelse for DOM, HTML, CSS og Javascript.
  • Du har erfaring med et javascript rammeverk/bibliotek som f.eks Vue, React eller Angular.
  • Du har erfaring med å bruke APIer, og du kan "hente ut" data fra en server.
  • Du har en generell forståelse for hvordan en backend fungerer i en klient-/serverarkitektur.
  • Det er fint hvis du har erfaring med å jobbe med større applikasjoner, med tilsvarende store datamengder og kodebase.


Vi tilbyr

  • En varierende arbeidsdag som alltid byr på nye utfordringer.
  • En konkurransedyktig lønn, og som del av kjernen i selskapet vil du få tilbudt eierandel som ansattfordel.
  • Etterhvert som teamet vokser vil det også være mulighet for deg å vokse i rollen din med mulighet for utvidet ansvar.
  • Du vil bli en del av startup-miljøet i Oslo med gode lokaler på startup-hubben Arkwright X på Aker Brygge i Oslo, hvor du vil få tilgang på events, kursing og varm lunsj.
  • Fleksibel arbeidstid.
  • Hyggelig sosialt miljø med lønningspils, shuffleboard, LAN og brettspill.


Hvis dette høres ut som noe du vil være med på send inn en jobbsøknad med CV til: team@enin.ai

Du kan også sjekke ut vår nettside http://enin.ai

Company logo

News Analysis for Credit Risk: We continuously monitor and analyze a massive number of news and social media sources for insights into your credit risks, and the financial markets in general. We use cutting edge technology to find which news stories will affect which companies and in what ways. This means that we can tell you when something important is happening with your risk exposures, giving you the opportunity to act accordingly. This information is incorporated into our credit risk scoring models, providing more accurate and up-to-date scores than otherwise available. Most other actors in this space are English-only systems, or use crude automatic translation in order to enable such functionality. The time is right for news and text analysis solutions of high quality and reliability to be offered to many more languages. Our current solution is focused on Norwegian and English, however, we will soon expand it to other Scandinavian languages, then other Germanic languages. Customers, not Keywords: Most text analysis is currently based on simple keyword searches, which works if you already know what you are looking for. We are able to construct the relations for you, meaning that you only need to provide who your customers are, we handle the rest. No more manually searching to find updates regarding your most important customers, we keep you updated, making sure to use the metrics most important to you when prioritizing what you need to know. Want to keep best track of customers you have a bigger exposure to? Give us a number for those exposures, and we’ll dynamically adjust the sensitivity of our analysis. Algorithmic Filtering: Using machine learning on financial data, in the context of automated news analysis, it is possible to measure which news stories actually have predictive power, and to what degree. Despite sifting through the full breadth of available news and social media sources, we’re able to only expose you to news which is both relevant and impactful to you and your credit risks. This means you’ll have more sources available to you without being flooded with irrelevant junk news, while still being served those crucial stories which can mean the difference between your business’ success or failure. This also means that when you are investigating potential new customers and estimating their risk levels, only relevant news is taken into account. This is then used to create our enhanced risk score, combining traditional risk scoring with our models using news and machine learning.

Spørsmål til annonsen?

André C. Andersen

Tlf: +4797182991

Email: team@enin.ai